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博士生AI岗位面试经验分享:这样可以让您的薪水翻一倍

来源:CDA原创 | 2019-04-23 | 发布:k8凯发之家











【导读】本文作者根据自己博士毕业后求职、面试的经历,从重要资源、公司、面试过程、薪资谈判等方面详细的介绍并分享了自我体会与经验。看完本文,你会对求职有一个深入的体会!


本文作者刚刚完成博士学位,并在所有大型深度学习会议(NIPS、ICML、ICLR)以及专门研究ML应用领域的期刊上发表过文章。其h指数在5-15之间,引文数量在500-1500之间。之前在FAANG AI研究实验室实习过,在过去几个月中,也面试过一些欧洲的人工智能公司。


本文就是作者根据自己求学和求职心路历程,对博士生求职AI岗位的经验分享。


本文将以作者的角度,从以下四个方面进行介绍:


重要资源


公司


面试流程


薪资谈判


重要资源


根据我的经验,几乎所有关于面试软件工程职位的建议都很好地转移到了ML research的职位上,因为这些职位都在同一家公司。


以下博客是我认为最值得推荐的,并建议大家在开始申请公司之前读一遍,在实际薪资谈判开始之前再读一遍,最后一次是在薪资谈判进行到一半时:


Salary Negotiation: Make More Money, Be More Valued

https://medium.freecodecamp.org/ten-rules-for-negotiating-a-job-offer-ee17cccbdab6

https://medium.freecodecamp.org/how-not-to-bomb-your-offer-negotiation-c46bb9bc7dea

公司


我只在跨国公司的工业研究实验室面试过,并没有面试过初创企业或者较小规模的公司。此外,地域范围也仅限在欧洲,其他地方的薪资标准和福利都不一样。


有许多大公司在该地区雇用AI科学家:


亚马逊在柏林有一个ML研究实验室;


Apple在巴黎有ML相关的工作;


Google Brain在阿姆斯特丹、柏林、巴黎和苏黎世有实验室;


Facebook AI Research和DeepMind目前在伦敦和巴黎设有实验室;


微软研究院和IBM研究院均设在剑桥和苏黎世;


Nvidia在柏林、赫尔辛基和慕尼黑设有实验室;


Twitter在伦敦设有办事处;


优步则在巴黎招聘研究科学家。


除此之外,在其它应用领域也有很多有趣的职位,如汽车(大众/奥迪在慕尼黑设有研究实验室),药物设计(Benevolent AI在伦敦,Merck,Bayer,J&J和Astra Zenica都是招聘ML相关人才)或财务(Citadel和Jane Street都在伦敦设有办事处)。


你还会在一些很酷的公司里遇到一些非常有趣的研究职位。例如Criteo(巴黎,格勒诺布尔),Bloomberg(伦敦),Bosch(斯图加特)或Disney Research(苏黎世)。而我错过的可能还有很多。


虽然我心里确实有一些比较喜欢的公司,但我还是尽可能多地申请了其它很多家:如果没有竞争的offer,你在薪资谈判中就会处于严重的劣势。并且较多的面试也会培养你的自信心。我第一次面试和最后一次面试心里状态的差异十分悬殊。


此外,你肯定会毁了你的一些面试——要么你在面试官面前表现得很糟糕,要么你会被问到一些关于你的盲点的问题,或者这个职位与你的兴趣不相符,或者其他一些非常糟糕的事情。例如,我不知道什么原因,英伟达在他们的面试过程中突然决定不见我:他们的面试官只是没有出现在事先安排好的视频电话会议上,从那以后他们一直忽视我所有的电子邮件。我不知道为什么。所以不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。


然而,我发现面试很多公司最主要的好处在于:我可以了解更多的公司。有很多我甚至没有想到过的非常酷炫的工作。一些最有意思的职位是由我从未考虑过的公司提供的。事实证明,我的一些“安全选择”非常适合我。即使对你来说不是这样,与许多团队讨论他们当前的项目和他们对未来的愿景是非常鼓舞人心和有启发性的。


我申请了上面列出的大约一半的公司,无论是研究科学家还是研究工程师,大多数最终都获得了工作机会。我整个找工作的过程花了很长时间(从第一次申请到接受工作邀请,花了半年的时间),而且非常累人:那几个月到处都是机尝酒店和面试房间,然后是几个月的电话,以及与人力资源部门的薪资谈判。


别指望这段时间能完成多少工作。正如一位同事所言:“当你听到这个或那个招聘人员的反馈时,你的大脑一直在全神贯注,没有剩余的思维能力去思考ICML。”然而,这一切都带来了巨大的回报:我学到了很多东西,收集了很多新的观点,而且能够争取到比第一份“理想工作”高得多的薪水。








面试流程


所有公司的面试过程非常相似。在收到我的简历后,公司会邀请我做一个简短的筛选,看看我是不是合适的候选人,这种筛选一般通过一两次电话面试进行,每次一小时。然后,我经常受邀进行现场面试:在公司办公室里一面就是一整天。一般开始时是自我介绍,介绍博士阶段的研究。然后是约每轮1小时的个人面试,面试人可能是我应聘团队的人员,或者是其他团队的类似研究人员/工程师。通常情况下,我在每次面试中会遇到不同的人,所以当一天的面试结束后,我经常会和团队中的大多数人见了面。


几乎所有的面试官都抽出时间向我询问有关职位、团队或公司的问题。我喜欢问关于工作与生活的平衡问题,目前团队有哪些困难的环节,或他们目前工作中对那些方面不大喜欢。大多数人会诚实坦率地回答这些问题,从他们的回答中,我可能会对未来这段可能到来的职业生涯产生一些或尖锐、或荒谬、或可怜、或宝贵的见解。


这些回答中有些是很有意思的办公室八卦,也会遇到团队负责人向我保证说“只要努力工作,就有希望在入职第2年或第3年将每周工作时间减少至60小时以下”。或者对我说“我非常紧张,正在考虑戒烟,然后还在向我保证“办公室真的很棒,你会爱上这里的1


一些自己的研究非常兴奋的人,会忘了问任何技术问题,而只是简单地说他目前的研究突破对我来说如何如何.....
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