您的位置 > 首页 > 学术动态 > Nonconvex optimization for Robust Tensor Completion from Grossly Sparse Observat ...

Nonconvex optimization for Robust Tensor Completion from Grossly Sparse Observat ...

来源:江西师范大学数学与信息科学学院 | 2019-04-10 | 发布:k8凯发之家

数学与信息科学学院学术报告

(20190414)

题目: Nonconvex optimization for Robust Tensor Completion from Grossly Sparse Observations

时间:2019年4月14日(星期日) 上午9:00-10:00

报告人:白敏茹教授 (湖南大学)

地点:先骕楼数信学院三楼X-3344多媒体报告厅


摘要:In this talk, we address the robust tensor completion problem for recovering a low-rank tensor image from limited samples and sparsely observations, especially corrupted by impulse noises. A convex relaxation of this problem is to minimize a weighted combination of tubal nuclear norm and the L1-norm data fidelity term. However the L1-norm may yield biased estimators and fail to achieve the best estimation performance. To overcome this limit, we propose a correction model, which minimizes a weighted combination of tubal nuclear norm, the L1-norm data fidelity term, and a concave smooth correction term. Through a linearization technique, we derive an inexact Gauss-Seidel difference of convex algorithm (GSDCA) to solve it. We prove that the iteration sequence generated by GSDCA converges to the critical point of the proposed model. Furthermore, we propose an accelerate GSDCA to speed up the convergence speed. Numerical experiments are provided to demonstrate the effectiveness of our methods. This is a joint work with Xueying Zhao, Michael K. Ng, and Defeng Sun.

  

报告人简介:

白敏茹,女,博士,湖南大学数学与计量经济学院教授,博士生导师,信息与计算科学系主任,湖南省运筹学会副理事长,中国运筹学会数学规划分会理事,美国数学评论评论员。1990年江西师范大学数学系毕业,1999年7月四川大学硕士毕业分配到湖南大学任教至今,期间在湖南大学获得博士学位、国防科学技术大学完成博士后研究、美国伊利诺伊大学香槟分校和香港理工大学进行学术访问。在变分不等式理论、复张量特征值、张量完整化和图像去噪恢复研究中取得一系列重要结果,分别发表在SIAM Journal of Matrix Analysis and Applications, SIAM Journal of Imaging Sciences, Inverse Problems, Journal of Optimization Theory and Applications等杂志上。主持了国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省高校创新平台开放基金、中国博士后特别资助、留学回国基金等项目,获得2017年湖南省自然科学奖二等奖(第2完成人)。




本文已经过优化显示,查看原文请点击以下链接:
查看原文:http://sxxy.jxnu.edu.cn/s/38/t/150/e2/7c/info123516.htm

看图学经济more

  • 【k8凯发之家】 P2P网贷行业流量之伤与评级之伤 08-10
  • 【k8凯发之家】 财富管理论:从理财师到智能投顾 08-10
  • 【k8凯发之家】 轮回的学生贷江湖,你可懂?(下) 04-05
  • 【k8凯发之家】 互联网票据理财之二:风险辨识不容易 03-30
  • 【k8凯发之家】 互联网票据理财之一:业务运作模式详解! 03-29
  • 院校点评more

    京ICP备11001960号  京ICP证090565号 京公网安备1101084107号 论坛法律顾问:王进律师知识产权保护声明免责及隐私声明   主办单位:人大经济论坛 版权所有
    联系QQ:2881989700  邮箱:service@pinggu.org
    合作咨询电话:(010)62719935 广告合作电话:13661292478(刘老师)

    投诉电话:(010)68466864 不良信息处理电话:(010)68466864